التوزيع الموحد - نظرة عامة وأمثلة وأنواع

في الإحصاء ، التوزيع المنتظم هو مصطلح يستخدم لوصف شكل من أشكال توزيع الاحتمالات حيث يكون لكل نتيجة محتملة احتمالية متساوية لحدوثها. الاحتمال ثابت لأن لكل متغير فرص متساوية في أن يكون النتيجة

توزيع موحد

ملخص سريع

  • في الإحصاء ، التوزيع المنتظم هو توزيع احتمالي حيث تكون جميع النتائج متساوية في الاحتمال.
  • التوزيعات المنتظمة المنفصلة لها عدد محدود من النتائج. التوزيع المنتظم المستمر هو توزيع إحصائي بعدد لا حصر له من القيم القابلة للقياس على قدم المساواة.
  • إن مفاهيم التوزيع الموحد المنفصل والتوزيع المنتظم المستمر ، بالإضافة إلى المتغيرات العشوائية التي يصفونها ، هي أسس التحليل الإحصائي ونظرية الاحتمالات.

أمثلة على التوزيع الموحد

التوزيع الموحد هو أبسط توزيع إحصائي. يشكل مفهوم التوزيع المنتظم ، وكذلك المتغيرات العشوائية التي يصفها ، أساس التحليل الإحصائي ونظرية الاحتمالات.

على سبيل المثال ، إذا وقفت في زاوية شارع وبدأت في تسليم فاتورة بقيمة 100 دولار بشكل عشوائي إلى أي شخص محظوظ يمر بجواره ، فسيكون لكل عابر فرصة متساوية في الحصول على المال. النسبة المئوية للاحتمال 1 مقسومة على العدد الإجمالي للنتائج (عدد المارة). ومع ذلك ، إذا كنت تفضل الأشخاص القصيرين أو النساء ، فستكون لديهم فرصة أكبر في الحصول على فاتورة 100 دولار من المارة الآخرين. لا يمكن وصف ذلك على أنه احتمال موحد.

مجموعة الأوراق لها أيضًا توزيع موحد. هذا لأن الفرد لديه فرصة متساوية في رسم الأشياء بأسمائها الحقيقية ، أو القلب ، أو الهراوة ، أو الماس. مثال آخر مع توزيع موحد هو عندما يتم رمي عملة معدنية. احتمالية الحصول على ذيل أو رأس هي نفسها. عادة ما يكون الرسم البياني للتوزيع المنتظم مسطحًا ، حيث يتوازى الجانبان والجزء العلوي مع محوري x و y.

أنواع التوزيع الموحد

يمكن تجميع التوزيع الموحد في فئتين بناءً على أنواع النتائج المحتملة.

1. توزيع موحد منفصل

في نظرية الإحصاء والاحتمال ، التوزيع المنتظم المنفصل هو توزيع إحصائي حيث يكون احتمال النتائج متساويًا مع قيم محدودة. من الأمثلة الجيدة على التوزيع المنتظم المنفصل النتائج المحتملة لدحرجة قالب من 6 جوانب. القيم المحتملة ستكون 1 أو 2 أو 3 أو 4 أو 5 أو 6. في هذه الحالة ، كل رقم من الأرقام الستة لديه فرصة متساوية في الظهور. لذلك ، في كل مرة يتم فيها إلقاء القالب ذي الجوانب الستة ، يكون لكل جانب فرصة 1/6.

عدد القيم محدود. من المستحيل الحصول على قيمة 1.3 أو 4.2 أو 5.7 عند رمي نرد عادل. ومع ذلك ، إذا تمت إضافة قالب آخر وتم إلقاء كلاهما ، فإن التوزيع الناتج لم يعد متجانسًا لأن احتمالية المبالغ غير متساوية. مثال بسيط آخر هو التوزيع الاحتمالي لعملة معدنية يتم قلبها. يمكن أن تكون النتائج المحتملة في مثل هذا السيناريو اثنين فقط. لذلك ، فإن القيمة المحددة هي 2.

هناك عدة طرق يمكن من خلالها أن يكون التوزيع الموحد المنفصل ذا قيمة للشركات. على سبيل المثال ، يمكن أن تنشأ في إدارة المخزون تدقيق المخزون تدقيق المخزون هو عملية فحص السجلات المالية مع الجرد المادي والسجلات. يمكن استكماله من قبل المراجعين وغيرهم في دراسة وتيرة مبيعات المخزون. يمكن أن يوفر توزيعًا احتماليًا يمكن أن يوجه الأعمال حول كيفية تخصيص المخزون بشكل صحيح لتحقيق أفضل استخدام للقدم المربع.

التوزيع المنتظم المنفصل مفيد أيضًا في محاكاة مونت كارلو محاكاة مونت كارلو محاكاة مونت كارلو هي طريقة إحصائية تُطبق في نمذجة احتمالية النتائج المختلفة في مشكلة لا يمكن حلها ببساطة بسبب تداخل متغير عشوائي. . هذه تقنية نمذجة تستخدم تقنية مبرمجة لتحديد احتمالات النتائج المختلفة. غالبًا ما تُستخدم محاكاة مونت كارلو للتنبؤ بالسيناريوهات والمساعدة في تحديد المخاطر.

2. توزيع منتظم مستمر

ليست كل التوزيعات المنتظمة منفصلة ؛ بعضها مستمر. التوزيع المنتظم المستمر (يُشار إليه أيضًا بالتوزيع المستطيل) هو توزيع إحصائي بعدد لا حصر له من القيم القابلة للقياس على قدم المساواة. على عكس المتغيرات العشوائية المنفصلة ، يمكن للمتغير العشوائي المستمر أن يأخذ أي قيمة حقيقية ضمن نطاق محدد.

عادة ما يأتي التوزيع المنتظم المستمر في شكل مستطيل. مثال جيد على التوزيع المنتظم المستمر هو مولد رقم عشوائي مثالي. مع التوزيع المنتظم المستمر ، تمامًا مثل التوزيع المنتظم المنفصل ، لكل متغير فرصة متساوية في الحدوث. ومع ذلك ، هناك عدد لا حصر له من النقاط التي يمكن أن توجد.

المزيد من الموارد

Finance هو المزود الرسمي للشهادة العالمية لمحلل التقييم والنمذجة المالية (FMVA) ™ FMVA ، انضم إلى أكثر من 350600 طالب يعملون في شركات مثل Amazon و JP Morgan و Ferrari ، وهو برنامج مصمم لمساعدة أي شخص على أن يصبح محللًا ماليًا على مستوى عالمي . لمواصلة التقدم في حياتك المهنية ، ستكون الموارد المالية الإضافية أدناه مفيدة:

  • مفاهيم الإحصاء الأساسية في الإحصاء المالي الأساسي. مفاهيم التمويل إن الفهم الراسخ للإحصاءات مهم للغاية في مساعدتنا على فهم التمويل بشكل أفضل. علاوة على ذلك ، يمكن أن تساعد مفاهيم الإحصاء المستثمرين على المراقبة
  • التوزيع الطبيعي التوزيع الطبيعي يشار إلى التوزيع الطبيعي أيضًا باسم توزيع Gaussian أو Gauss. يستخدم هذا النوع من التوزيع على نطاق واسع في العلوم الطبيعية والاجتماعية. ال
  • المعلمة المعلمة المعلمة هي عنصر مفيد في التحليل الإحصائي. يشير إلى الخصائص المستخدمة لتحديد مجموعة سكانية معينة. يتم استخدامه ل
  • الاحتمال غير المشروط الاحتمال غير المشروط الاحتمال غير المشروط ، المعروف أيضًا باسم الاحتمال الهامشي ، يشير إلى الاحتمال الذي لا يتأثر بالأحداث السابقة أو المستقبلية. بعبارات أخرى،