الاحتمال الشرطي هو احتمال وقوع حدث بالنظر إلى وقوع حدث آخر بالفعل. هذا المفهوم هو أحد المفاهيم الجوهرية في نظرية الاحتمالات. قاعدة الاحتمال الكلي. قاعدة الاحتمال الكلي (المعروفة أيضًا باسم قانون الاحتمال الكلي) هي قاعدة أساسية في الإحصاء تتعلق بالشرطية والهامشية. لاحظ أن الاحتمال الشرطي لا يذكر أن هناك دائمًا علاقة سببية بين الحدثين ، كما أنه لا يشير إلى أن كلا الحدثين يحدثان في وقت واحد.
يرتبط مفهوم الاحتمال الشرطي أساسًا بنظرية بايز في نظرية الإحصاء والاحتمالات ، فإن نظرية بايز (المعروفة أيضًا باسم قاعدة بايز) هي صيغة رياضية تُستخدم لتحديد الشرط ، وهي واحدة من أكثرها النظريات المؤثرة في الإحصاء.
صيغة الاحتمال الشرطي
أين:
- P (A | B) - الاحتمال الشرطي ؛ احتمال وقوع الحدث A بالنظر إلى أن الحدث B قد وقع بالفعل
- P (A ∩ B) - الاحتمال المشترك للأحداث A و B ؛ احتمال وقوع كلا الحدثين A و B
- P (B) - احتمالية الحدث B
يتم تطبيق الصيغة أعلاه على حساب الاحتمال الشرطي للأحداث التي ليست أحداثًا مستقلة في الإحصاء ونظرية الاحتمالات ، الأحداث المستقلة هي حدثان حيث لا يؤثر وقوع حدث واحد على حدوث حدث آخر ولا يستبعد أحدهما.
طريقة أخرى لحساب الاحتمال الشرطي هي استخدام نظرية بايز. يمكن استخدام النظرية لتحديد الاحتمال الشرطي للحدث A ، بالنظر إلى أن الحدث B قد وقع ، من خلال معرفة الاحتمال الشرطي للحدث B ، بالنظر إلى الحدث A ، وكذلك الاحتمالات الفردية للأحداث A و B. ، يمكن الإشارة إلى نظرية بايز بالطريقة التالية:
أخيرًا ، يمكن إيجاد الاحتمالات الشرطية باستخدام مخطط الشجرة. في مخطط الشجرة ، تكون الاحتمالات في كل فرع مشروطة.
الاحتمال الشرطي للأحداث المستقلة
حدثان مستقلان إذا كان احتمال نتيجة حدث واحد لا يؤثر على احتمال نتيجة حدث آخر. لهذا السبب ، فإن الاحتمال الشرطي لحدثين مستقلين A و B هو:
الفوسفور (أ | ب) = ف (أ)
الفوسفور (ب | أ) = ف (ب)
الاحتمال الشرطي للأحداث الخاصة بشكل متبادل
في نظرية الاحتمالات ، الأحداث المتنافية بشكل متبادل الأحداث الحصرية المتبادلة في نظرية الإحصاء والاحتمال ، يكون حدثان متنافيان إذا لم يكن من الممكن حدوثهما في نفس الوقت. أبسط مثال على الاستبعاد المتبادل هي الأحداث التي لا يمكن أن تحدث في وقت واحد. بمعنى آخر ، إذا كان هناك حدث قد وقع بالفعل ، فيمكن أن يحدث حدث آخر. وبالتالي ، فإن الاحتمال الشرطي للأحداث المتنافية هو دائمًا صفر.
الفوسفور (أ | ب) = 0
الفوسفور (ب | أ) = 0
مصادر إضافية
تقدم Finance شهادة محلل التقييم والنمذجة المالية (FMVA) ™ FMVA ، انضم إلى أكثر من 350600 طالب يعملون في شركات مثل Amazon و JP Morgan و Ferrari لمن يتطلعون إلى الارتقاء بمهنهم إلى المستوى التالي. لمواصلة التعلم والتقدم في حياتك المهنية ، ستكون الموارد المالية التالية مفيدة:
- التنبؤ التنبؤ يشير التنبؤ إلى ممارسة التنبؤ بما سيحدث في المستقبل من خلال مراعاة الأحداث في الماضي والحاضر. إنها في الأساس أداة لصنع القرار تساعد الشركات على التعامل مع تأثير عدم اليقين في المستقبل من خلال فحص البيانات والاتجاهات التاريخية.
- قانون الأعداد الكبيرة قانون الأعداد الكبيرة في نظرية الإحصاء والاحتمالات ، قانون الأعداد الكبيرة هو نظرية تصف نتيجة تكرار نفس التجربة عددًا كبيرًا من
- الاختبارات اللامعلمية الاختبارات اللامعلمية في الإحصاء ، الاختبارات اللامعلمية هي طرق للتحليل الإحصائي لا تتطلب توزيعًا لتلبية الافتراضات المطلوبة لتحليلها
- التحليل الكمي التحليل الكمي التحليل الكمي هو عملية جمع وتقييم البيانات القابلة للقياس والتحقق مثل الإيرادات وحصة السوق والأجور من أجل فهم سلوك وأداء الأعمال التجارية. في عصر تكنولوجيا البيانات ، يعتبر التحليل الكمي هو النهج المفضل لاتخاذ قرارات مستنيرة.