في اختبار الفرضيات الإحصائية ، فإن القيمة p (قيمة الاحتمال) هي مقياس احتمالي لإيجاد النتائج المرصودة أو الأكثر تطرفًا ، عندما تكون الفرضية الصفرية لاختبار إحصائي معين صحيحة. قيمة p هي القيمة الأساسية المستخدمة لتحديد الأهمية الإحصائية لنتائج اختبار الفرضية اختبار الفرضية اختبار الفرضية هي طريقة للاستدلال الإحصائي. يتم استخدامه لاختبار ما إذا كانت العبارة المتعلقة بمعلمة السكان صحيحة. اختبار الفرضيات .
التفسير الرئيسي للقيمة p هو ما إذا كان هناك دليل كاف لرفض فرضية العدم. إذا كانت القيمة p منخفضة بشكل معقول (أقل من مستوى الأهمية) ، فيمكننا القول أن هناك أدلة كافية لرفض فرضية العدم. خلاف ذلك ، يجب ألا نرفض فرضية العدم.
يتم استخلاص الاستنتاجات حول اختبار الفرضية عند مقارنة القيمة p للاختبار بمستوى الأهمية ، الذي يلعب دور المعيار. المستويات الأكثر شيوعًا للدلالة هي 0.10 و 0.05 و 0.01. يعتبر مستوى أهمية 0.05 تقليديًا والأكثر استخدامًا.
كيفية استخدام القيمة الاحتمالية في اختبار الفرضيات؟
لاستخدام القيمة p في اختبار الفرضيات ، اتبع الخطوات التالية:
- حدد مستوى أهميتك (α). يجب اختيار مستوى الأهمية بشكل عام خلال الخطوات الأولى لتصميم اختبار الفرضية. تتضمن مستويات الأهمية الأكثر شيوعًا 0.10 و 0.05 و 0.01.
- احسب قيمة p. هناك العديد من التطبيقات البرمجية التي تقدم الحساب. على سبيل المثال ، يسمح Microsoft Excel بحساب القيمة p باستخدام Data Analysis ToolPak.
- قارن القيمة p التي تم الحصول عليها مع مستوى الأهمية (α) واستخلص الاستنتاجات ذات الصلة. القاعدة العامة هنا هي أنه إذا كان الرقم أقل من مستوى الأهمية ، فهناك دليل كافٍ لرفض فرضية العدم للتجربة.
تختلف درجة الدلالة الإحصائية بشكل عام حسب مستوى الأهمية. على سبيل المثال ، تعتبر القيمة الاحتمالية التي تزيد عن 0.05 ذات دلالة إحصائية بينما يُنظر إلى الرقم الأقل من 0.01 على أنه ذو دلالة إحصائية عالية.
التفسيرات الخاطئة للقيمة P.
في الإحصاء الإحصاء الأساسي مفاهيم المالية إن الفهم القوي للإحصاءات مهم للغاية في مساعدتنا على فهم التمويل بشكل أفضل. علاوة على ذلك ، يمكن أن تساعد مفاهيم الإحصاء المستثمرين على المراقبة ، ويمكن اعتبار القيمة الاحتمالية حقًا واحدة من أكثر المفاهيم التي يساء تفسيرها شيوعًا. أكبر سوء فهم حول هذا المفهوم هو أنه من المحتمل أن تكون الفرضية الصفرية صحيحة (أو من المحتمل أن تكون الفرضية البديلة خاطئة).
في الواقع ، لا تحدد القيمة p احتمالية أن تكون الفرضية الصفرية صحيحة ولكنها تشير فقط إلى احتمال مواجهة نتائج الدراسة على الأقل مثل النتائج التي تمت ملاحظتها بالفعل إذا كانت الفرضية الصفرية صحيحة. بمعنى آخر ، يشير إلى احتمال وجود أدلة كافية لرفض أو عدم رفض فرضية العدم.
مصادر إضافية
تقدم Finance شهادة محلل التقييم والنمذجة المالية (FMVA) ™ FMVA ، انضم إلى أكثر من 350600 طالب يعملون في شركات مثل Amazon و JP Morgan و Ferrari لمن يتطلعون إلى الارتقاء بمهنهم إلى المستوى التالي. لمواصلة التعلم والتقدم في حياتك المهنية ، ستكون الموارد المالية التالية مفيدة:
- القيمة المتوقعة القيمة المتوقعة القيمة المتوقعة (المعروفة أيضًا باسم EV أو التوقع أو المتوسط أو القيمة المتوسطة) هي متوسط قيمة المدى الطويل للمتغيرات العشوائية. تشير القيمة المتوقعة أيضًا
- الاختبارات اللامعلمية الاختبارات اللامعلمية في الإحصاء ، الاختبارات اللامعلمية هي طرق للتحليل الإحصائي لا تتطلب توزيعًا لتلبية الافتراضات المطلوبة لتحليلها
- التحيز في اختيار العينة انحياز اختيار العينة هو التحيز الناتج عن الفشل في ضمان التوزيع العشوائي المناسب لعينة سكانية. عيوب اختيار العينة
- قاعدة الاحتمالية الإجمالية قاعدة الاحتمالية الإجمالية قاعدة الاحتمال الإجمالي (المعروفة أيضًا باسم قانون الاحتمال الإجمالي) هي قاعدة أساسية في الإحصاء المتعلقة بالشرطية والهامشية