في الرياضيات ، تنص القاعدة التجريبية على أنه في مجموعة البيانات العادية ، تقع كل قطعة من البيانات تقريبًا ضمن ثلاثة انحرافات معيارية الانحراف المعياري من وجهة نظر إحصائية ، فإن الانحراف المعياري لمجموعة البيانات هو مقياس لحجم الانحرافات بين القيم من الملاحظات الواردة من المتوسط. المتوسط هو متوسط جميع الأرقام داخل المجموعة.
يشار إلى القاعدة التجريبية أيضًا باسم قاعدة سيجما الثلاثة أو قاعدة 68-95-99.7 للأسباب التالية:
- ضمن الانحراف المعياري الأول عن المتوسط ، يقع 68٪ من جميع البيانات
- 95٪ من جميع البيانات تقع ضمن انحرافين معياريين
- تقع جميع البيانات تقريبًا - 99.7٪ - ضمن ثلاثة انحرافات معيارية (تُستخدم نسبة 0.3٪ المتبقية لحساب القيم المتطرفة الموجودة في كل مجموعة بيانات تقريبًا)
التوزيع الطبيعي
نشأت القاعدة التجريبية لأن نفس شكل منحنيات التوزيع استمر في الظهور مرارًا وتكرارًا للإحصائيين. تنطبق القاعدة التجريبية على التوزيع الطبيعي. في التوزيع الطبيعي ، تقع جميع البيانات تقريبًا ضمن ثلاثة انحرافات معيارية عن المتوسط. يعني يعني يعني مفهوم أساسي في الرياضيات والإحصاء. بشكل عام ، يشير المتوسط إلى القيمة المتوسطة أو الأكثر شيوعًا في مجموعة ، والوضع والوسيط كلها متساوية.
- المتوسط هو متوسط جميع الأرقام في مجموعة البيانات.
- الوضع هو الرقم الذي يتكرر بشكل متكرر داخل مجموعة البيانات.
- الوسيط هو قيمة الانتشار بين أعلى وأدنى رقم ضمن المجموعة.
هذا يعني أن المتوسط ، والوضع ، والوسيط الوسيط هو مقياس إحصائي يحدد القيمة الوسطى لمجموعة البيانات المدرجة بترتيب تصاعدي (أي من الأصغر إلى الأكبر قيمة). يجب أن يقع الوسيط في منتصف مجموعة البيانات. يجب أن يكون نصف البيانات في الطرف الأعلى من المجموعة ، والنصف الآخر أدناه.
تحديد الانحراف المعياري
القاعدة التجريبية مفيدة بشكل خاص للتنبؤ بالنتائج ضمن مجموعة بيانات. أولاً ، يجب حساب الانحراف المعياري. الصيغة معطاة أدناه:
تنقسم الصيغة المعقدة أعلاه بالطريقة التالية:
- حدد متوسط مجموعة البيانات ، وهو إجمالي مجموعة البيانات مقسومًا على كمية الأرقام.
- لكل رقم في المجموعة ، اطرح المتوسط ، ثم قم بتربيع الرقم الناتج.
- باستخدام القيم التربيعية ، حدد المتوسط لكل منها.
- أوجد الجذر التربيعي للوسائل المحسوبة في الخطوة 3.
هذا هو الانحراف المعياري بين النسب المئوية الأساسية الثلاثة للتوزيع الطبيعي ، حيث يجب أن تقع غالبية البيانات في المجموعة ، باستثناء نسبة مئوية صغيرة للقيم المتطرفة.
باستخدام القاعدة التجريبية
كما ذكر أعلاه ، فإن القاعدة التجريبية مفيدة بشكل خاص للتنبؤ بالنتائج ضمن مجموعة بيانات. إحصائيًا ، بمجرد تحديد الانحراف المعياري ، يمكن بسهولة إخضاع مجموعة البيانات للقاعدة التجريبية ، والتي توضح مكان تكمن أجزاء البيانات في التوزيع.
التنبؤ التنبؤ يشير التنبؤ إلى ممارسة التنبؤ بما سيحدث في المستقبل من خلال مراعاة الأحداث في الماضي والحاضر. إنها في الأساس أداة لصنع القرار تساعد الشركات على التعامل مع تأثير عدم اليقين في المستقبل من خلال فحص البيانات والاتجاهات التاريخية. ممكن لأنه حتى بدون معرفة جميع تفاصيل البيانات ، يمكن إجراء توقعات بشأن مكان وجود البيانات ضمن المجموعة ، استنادًا إلى 68٪ و 95٪ و 99.7٪ التي تملي إظهار المكان الذي يجب أن تبقى فيه جميع البيانات.
في معظم الحالات ، تكون القاعدة التجريبية مفيدة بشكل أساسي للمساعدة في تحديد النتائج عندما لا تتوفر جميع البيانات. يسمح للإحصائيين - أو أولئك الذين يدرسون البيانات - باكتساب نظرة ثاقبة حول مكان سقوط البيانات ، بمجرد توفر كل شيء. تساعد القاعدة التجريبية أيضًا في اختبار مدى طبيعية مجموعة البيانات. إذا كانت البيانات لا تلتزم بالقاعدة التجريبية ، فهي ليست توزيعًا طبيعيًا ويجب حسابها وفقًا لذلك.
قراءات ذات صلة
Finance هو المزود الرسمي للشهادة العالمية لمحلل التقييم والنمذجة المالية (FMVA) ™ FMVA ، انضم إلى أكثر من 350600 طالب يعملون في شركات مثل Amazon و JP Morgan و Ferrari ، وهو برنامج مصمم لمساعدة أي شخص على أن يصبح محللًا ماليًا على مستوى عالمي . لمواصلة التعلم والتقدم في حياتك المهنية ، ستكون الموارد المالية الإضافية أدناه مفيدة:
- الاتجاه المركزي الاتجاه المركزي هو ملخص وصفي لمجموعة البيانات من خلال قيمة واحدة تعكس مركز توزيع البيانات. جنبا إلى جنب مع التباين
- البيانات الاسمية البيانات الاسمية في الإحصائيات ، البيانات الاسمية (المعروفة أيضًا باسم المقياس الاسمي) هي نوع من البيانات التي تُستخدم لتسمية المتغيرات دون تقديم أي قيمة كمية
- الاختبارات اللامعلمية الاختبارات اللامعلمية في الإحصاء ، الاختبارات اللامعلمية هي طرق للتحليل الإحصائي لا تتطلب توزيعًا لتلبية الافتراضات المطلوبة لتحليلها
- التقلب التقلبات التقلبات هي مقياس لمعدل التقلبات في سعر الورقة المالية بمرور الوقت. يشير إلى مستوى الخطر المرتبط بتغيرات سعر الورقة المالية. يحسب المستثمرون والمتداولون تقلبات الأوراق المالية لتقييم التغيرات السابقة في الأسعار