التحيز في اختيار العينة هو التحيز الناتج عن الفشل في ضمان التوزيع العشوائي المناسب لعينة من السكان. مفاهيم الإحصاء الأساسية للمالية. علاوة على ذلك ، يمكن أن تساعد مفاهيم الإحصاء المستثمرين على المراقبة. تؤدي عيوب عملية اختيار العينة إلى حالات تقل فيها احتمالية تضمين بعض المجموعات أو الأفراد في العينة.
قد يؤدي وجود تحيز في اختيار العينة إلى تشويه التحليل الإحصائي. في عصر تكنولوجيا البيانات ، يعتبر التحليل الكمي هو النهج المفضل لاتخاذ قرارات مستنيرة. لعينة وتؤثر على الدلالة الإحصائية للاختبارات الإحصائية المختارة. بالإضافة إلى ذلك ، قد تكون المعلمة الإحصائية مبالغًا فيها أو أقل من قيمتها ولا تمثل جميع السكان.
على الرغم من أن تحيز البقاء يُنظر إليه بشكل منفصل ، إلا أنه نوع خاص من تحيز اختيار العينة.
أنواع التحيز في اختيار العينة
قد يتخذ التحيز في اختيار العينة أشكالًا مختلفة. تشمل الأنواع الأكثر شيوعًا لانحياز اختيار العينة ما يلي:
1. الاختيار الذاتي
يحدث الاختيار الذاتي عندما يمارس المشاركون في الدراسة السيطرة على قرار المشاركة في الدراسة إلى حد معين. نظرًا لأن المشاركين قد يقررون ما إذا كانوا سيشاركون في البحث أم لا ، فإن العينة المختارة لا تمثل جميع السكان.
2 ، التحديد من منطقة معينة
يتم اختيار المشاركين في الدراسة من مناطق معينة فقط بينما لا يتم تمثيل مناطق أخرى في العينة.
3. الاستبعاد
تم استبعاد بعض الفئات من السكان من الدراسة.
4. التحيز على قيد الحياة
ينذر تحيز البقاء على قيد الحياة عندما تركز العينة على الموضوعات التي اجتازت عملية الاختيار وتتجاهل الموضوعات التي لم تنجح في عملية الاختيار. يؤدي تحيز النجاة إلى نتائج مفرطة في التفاؤل من الدراسة.
5. الفرز المسبق للمشاركين
يتم تجنيد المشاركين في الدراسة فقط من مجموعات معينة. وبالتالي ، فإن العينة لن تمثل كامل مجتمع الدراسة.
كيف تتغلب على التحيز؟
نظرًا لأن التحيز في اختيار العينة قد يشوه نتائج الدراسة بشكل كبير ويؤدي إلى استنتاجات خاطئة ، يجب على الباحث معرفة كيفية التعامل مع هذا النوع من التحيز.
الطريقة الأكثر وضوحًا هي إنشاء عملية اختيار عينة عشوائية. من خلال تحليل مجتمع الدراسة وتحديد المجموعات الفرعية للسكان ، يجب على الباحث التأكد من أن العينة المختارة تمثل إجمالي عدد السكان قدر الإمكان.
ومع ذلك ، إذا كانت بعض المجموعات الفرعية السكانية في العينة المختارة ممثلة تمثيلا ناقصا بينما المجموعات الأخرى ممثلة تمثيلا زائدا ، فقد يقوم الباحث بتطبيق تصحيح إحصائي. قد يتم تعيين أوزان للمجموعات التي تم وصفها بشكل خاطئ للمتوسط المرجح. المتوسط المرجح هو نوع من المتوسط يتم حسابه بضرب الوزن (أو الاحتمال) المرتبط بحدث أو نتيجة معينة بما يصحح الانحياز.
قراءات ذات صلة
Finance هو المزود الرسمي لشهادة محلل التقييم والنمذجة المالية (FMVA) ™ FMVA ، انضم إلى أكثر من 350600 طالب يعملون في شركات مثل Amazon و JP Morgan و Ferrari ، المصمم لتحويل أي شخص إلى محلل مالي على مستوى عالمي.
لمواصلة التعلم وتطوير معرفتك بالتحليل المالي ، نوصي بشدة بالموارد المالية الإضافية أدناه:
- التحيز في التنقيب عن البيانات التحيز في تعدين البيانات يشير التحيز في التنقيب عن البيانات إلى افتراض الأهمية الذي يعينه التاجر لحدث في السوق كان في الواقع نتيجة للصدفة أو غير متوقع
- التحيز في الإطار التحيز التأطير يحدث التحيز في الإطار عندما يتخذ الأشخاص قرارًا بناءً على طريقة تقديم المعلومات ، بدلاً من مجرد الوقائع نفسها. يمكن أن تؤدي الحقائق نفسها المقدمة بطريقتين مختلفتين إلى أحكام أو قرارات مختلفة من الناس.
- اختبار الفرضية اختبار الفرضية اختبار الفرضية هو طريقة للاستدلال الإحصائي. يتم استخدامه لاختبار ما إذا كانت العبارة المتعلقة بمعلمة السكان صحيحة. اختبار الفرضيات
- قاعدة الاحتمالية الإجمالية قاعدة الاحتمالية الإجمالية قاعدة الاحتمال الإجمالي (المعروفة أيضًا باسم قانون الاحتمال الإجمالي) هي قاعدة أساسية في الإحصاء المتعلقة بالشرطية والهامشية